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数据可视化（Data Visualization）

数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。简单来说，数据可视化就是将数据转换成图或表等，以一种更直观的方式展现和呈现数据，让读者能“一眼看懂”你想表达的信息。通过“可视化”的方式，复杂的数据通过图形化的手段进行有效表达，准确高效、简洁全面地传递某种信息，甚至我们帮助发现某种规律和特征，挖掘数据背后的价值。
数据可视化主要应用在一些 报表类软件 、 商业智能（Business Intelligence,BI）分析工具 或 系统监控类应用 中。

数据分析关键字

维度：数据的维数一般是指数据不相干的几种特性，可以理解为数据分类的字段，比如地区、名称、日期等。
钻取/下钻：钻取是改变维度的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取和向下钻取。通过向导的方式，用户可以定义分析因素的汇总行，例如对于各地区各年度的销售情况，可以生成地区与年度的合计行，也可以生成地区或者年度的合计行。
联动：一张可视化图表可以用来对另一张可视化图表中已经录入的数据，进行直接或有条件地调用称为联动。

可视化平台基础架构

数据可视化平台基础架构如下：

data-visual_inner

绿色代表重要的功能，红色代表可选功能，灰色代表不重要功能。

一般分为四层，从下到上依次为 数据源、数据集、视图层、仪表板，根据规模和实际应用情况，还会有 系统管理层 用来承接系统层面的公共功能。

数据源为系统获取数据的来源，根据类型可以分为数据库类（例如从 MySQL、SQLServer、Oracel等类型数据库中获取数据）、文件类（例如 Excel表格）、API。配置好数据源后，平台从数据源获取数据并进行导入。如果数据量过大，会有任务管理模块用来控制数据导入任务。一些系统会支持定时同步或实时获取（常见于系统监控类应用），另一些则是线下分析（常见于报表类软件）。
从数据源获取到的数据会被存放在平台的数据集中，支持查询与数据联动。一些平台支持根据规则进行计算，例如通过企业历史财务物料数据进行计划预算。
视图层是指可视化图表可显示的模块与组件，视图层一般以图标库（例如Echarts）为基础，支持多种视图组件（例如柱状图、折线图等），用户需要设置组件的属性（例如宽、高、位置、颜色、背景等）、数据来源（从数据集中选择，X轴、Y轴的维度以及示例等）。一些可视化平台支持多图表联动及数据钻取，还有一些平台会支持对维度进行过滤。
仪表盘是用户可见的可视化图表UI层。用户可以通过拖拽的方式进行图表的布局，一般平台也会支持多端查看（即在PC、移动端、大屏等多种终端上查看效果）。

数据可视化工具

以下将列举出一些开源的数据可视化工具及平台：

工具	热度	开源协议	体验
Grafana	54.1k	AGPL-3.0	在线体验
Apache Superset	50.7k	Apache-2.0
DataEase	9k	GPL-3.0	在线体验用户名：demo 密码：dataease
DataV	7.5k	MIT	在线体验：施工养护综合数据机电运维管理台机电设备电子档案
big_screen	1.3k	MIT	在线体验
datart	1.2k	Apache-2.0	在线体验用户名：demo 密码：123456